Alternant Ingénieur Data H/F - L'Industrie recrute

Kontron Modular Computers S.A.S., située à Toulon, est une entreprise française de référence dans le domaine des technologies embarquées. Forte de plus de 100 collaborateurs, notre société connaît une croissance soutenue, reflet de notre dynamisme et de notre capacité à innover dans un secteur exigeant.

Filiale du groupe international Kontron - acteur majeur avec 7 000 collaborateurs et 1,7 milliard d'euros de chiffre d'affaires - nous bénéficions de la solidité d'un leader mondial tout en conservant l'agilité et la proximité d'une structure à taille humaine.

Spécialisée dans la conception de cartes électroniques numériques et de calculateurs embarqués, notre entreprise développe des solutions robustes et innovantes pour des environnements critiques. Nos produits sont intégrés dans des systèmes de Défense, d'Aéronautique et de Transport ferroviaire, et sont reconnus par des clients majeurs en France comme à l'international.

En tant qu'Alternant(e) Ingénieur(e)DATA, vous serez affecté au sein de l'équipe Software Engineering.

Vous serez amené(e) à :

1. Développer des solutions IA / RAG

Contribution aux travaux autour de l'intelligence artificielle et des architectures de type RAG (Retrieval Augmented Generation)
Amélioration des systèmes de recherche et d'exploitation de la documentations techniques et standards (normes) en intégrant les contraintes de confidentialité.
Mise en place d'agents métiers

2. Construire un Data Lake Produits

Conception et mise en place d'un data lake centralisant les données produites au cours des tests de fabrication (Intégration de données issues de capteurs). Mise en place d'outil de type OpenSearch ou Elasticsearch.
Exploration de cas d'usage tels que la maintenance prédictive et l'analyse de performance.

3. Gérer l'infrastructure Data Métiers

Participation à l'administration et évolution de la VM dédiée aux traitements de données
Gestion et optimisation des pipelines de données métiers (collecte, transformation, stockage)
Mise en place de bonnes pratiques de gestion et de gouvernance des données.

Étudiant(e) en école d'ingénieur spécialisé en Data Engineering, Data Science, IA.
Connaissances en Python, manipulation de données (Pandas, SQL)
Intérêt pour les architectures data (ETL, data lake, pipelines)
Connaissances ou intérêt pour les modèles d'IA générative et les architectures RAG
Rigueur, autonomie et capacité à travailler sur des sujets exploratoires

• Python